AI-ASSISTED TAX AUTHORITIES: LEVERAGING LLM, NLP, AND ML FOR EFFICIENT TAX AUDIT REPORTING
Downloads
Traditional compliance assessment is time-consuming and labour-intensive, hindering tax authorities' productivity. This paper explores how Artificial Intelligence (AI), specifically Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP), and Machine Learning (ML), can revolutionize tax audit reporting. We demonstrate how these technologies can streamline data analysis, identify discrepancies, summarize documents, and even automate report generation, ultimately enhancing efficiency and accuracy for tax authorities’ compliance departments.
Downloads
Copyright (c) 2024 Jurnal BPPK: Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Dengan mengirimkan artikel ke Jurnal BPPK, Penulis setuju bahwa copyright atas artikel tersebut menjadi hak milik Jurnal BPPK.
Namun demikian, Penulis tetap berkewajiban untuk menjaga integritas dan mematuhi segala peraturan dan perundang-undangan yang berlaku, termasuk konsekuensi hukum di dalamnya.
Apabila dikemudian hari ditemukan tindakan yang melanggar hukum yang dilakukan oleh Penulis dalam usahanya menulis artikel yang dikirim ke Jurnal BPPK, maka konsekuensi hukum menjadi tanggung jawab penulis dan dengan ini membebaskan pengelola Jurnal BPPK dari segala tuntutan hukum.
Apabila hal ini terjadi, pengelola Jurnal BPPK berhak mencabut artikel tersebut dari terbitan yang telah diterbitkan.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
